Due percorsi. Ogni progetto ha un'opzione MVP dimostrativo (validazione rapida) e una opzione Production Ready (sistema scalabile). Scegli quello più adatto.
Sistema automatizzato di qualificazione lead, onboarding One Shot e tracking attivazioni.
Avatar conversazionale con RAG privato su normative, zero allucinazioni, compliance AI Act.
Clicca su un progetto per esplorare MVP vs Production, timeline e pricing
Il "motore" che trasforma i visitatori in clienti paganti, 24/7.
Oggi, ogni nuovo cliente richiede una telefonata, una email, un incontro. Il tuo team ha un limite fisico di ore. Questo sistema automatizza la parte noiosa e ripetitiva: intercetta il cliente interessato, gli fa firmare i documenti e lo inserisce nella rete. I tuoi venditori umani parlano solo con chi è già pronto a comprare.
Pensa a questo come a un receptionist intelligente che lavora la notte. Qualsiasi persona entri nel tuo sito o ti scriva, il sistema le fa alcune domande chiave per capire se è seria. Se lo è, la passa subito al tuo CRM. Se no, la gestisce da sola. Risparmia ore di chiamate a vuoto.
Appena un cliente è qualificato, il sistema gli invia automaticamente i documenti, fa firmare tutto in modo legale digitale e crea il suo profilo. Niente carta, niente attese, niente errori di battitura. Il cliente è "dentro" in pochi minuti.
Una pagina web semplice dove vedi esattamente quanti clienti si sono attivati oggi, questa settimana e questo mese. E soprattutto, calcola automaticamente quanto ti spetta di commissione. Zero calcoli manuali.
Stack moderno basato su orchestrazione AI e automazione API. Utilizziamo un LLM (Large Language Model) collegato a un database vettoriale (RAG) per le risposte intelligenti, integrato con un motore di workflow (n8n/Make) per l'esecuzione delle azioni (firme, CRM, notifiche).
Implementazione di un agente conversazionale tramite LangChain o **Retell AI** (per il voice). Il LLM è istruito con prompt engineering specifico per il dominio Safe Up. Integrazione bidirezionale con le API di HubSpot/Pipedrive per la sincronizzazione dei lead in tempo reale.
Orchestrazione del flusso tramite Make.com o **n8n**. Trigger su evento di qualificazione → Generazione documento (PDF dynamic generation) → Invio firma via DocuSign API o ArubaSign (conformità eIDAS). Validazione campi obbligatori tramite script Python/JS lato server prima della creazione record.
Dashboard frontend costruita con Next.js e **Tailwind**. Database PostgreSQL per la persistenza dei dati transazionali. Implementazione di webhook listener per ricevere eventi di stato da Safe Up e aggiornare il conteggio revenue share in tempo reale. Autenticazione via Auth0 o NextAuth.
⚠️ Costi Infrastrutturali (NON inclusi nelle fee)
Token LLM, embedding, hosting, DB: €1,20-2,30 per attivazione/mese. Devono essere a carico di Safe Up o ribaltati sul cliente finale.
Revenue share verificato · Break-even reale
Fee MVP
€8.000
Consegna in 4-6 settimane
Revenue Share
5%
Primi 24 mesi, poi 3%
📊 Break-even: ~556 attivazioni (≈18 mesi)
€15.000 fee ÷ €27/anno per attivazione
Fee Totale
€18.000
MVP + Production (12-14 settimane)
Revenue Share
5%
Primi 24 mesi, poi 3%
📊 Break-even: ~667 attivazioni (≈20 mesi)
€18.000 fee ÷ €27/anno per attivazione
Fatturato/worker/anno
€540 × 3% = €16,20
5% su 100k attivazioni
€27 × 100.000 = €2.700.000/anno
L'assistente intelligente che replica le competenze del tuo esperto migliore.
Gli esperti di sicurezza (RSPP, formatori) non possono rispondere 24/7 a tutte le domande. Questo sistema crea un "clone digitale" dell'esperto. Il clone conosce tutte le leggi, non dorme mai e risponde in secondi. Se ha un dubbio, passa la palla all'umano. Questo permette al tuo esperto di gestire 10 volte più clienti senza impazzire.
Immagina di avere tutti i codici di legge e le procedure di Safe Up dentro un database intelligente. Quando un cliente fa una domanda, il sistema non inventa: cerca la risposta esatta nel database e la cita. È come avere un bibliotecario infallibile che legge a memoria mille pagine di legge.
Per evitare l'effetto "uncanny valley" (il disagio che si prova quando un robot sembra quasi umano ma non del tutto), proponiamo un avatar 3D in stile cartoon/animazione. Essendo chiaramente un personaggio stilizzato e non un tentativo di replica realistica, risulta: Più simpatico e memorabile: Diventa la mascotte del sistema, creando un legame emotivo positivo Nessun effetto inquietante: Elimina il disagio dell'uncanny valley Personalizzabile: Può riflettere i valori e la personalità del brand Professionale ma accessibile: Mantiene professionalità senza essere freddo Distintivo: Differenzia il sistema dalla concorrenza L'avatar parla in modo naturale e professionale, ma la sua natura cartoon lo rende immediatamente riconoscibile come AI, creando aspettative chiare nell'utente e aumentando il comfort nell'interazione.
Nella sicurezza sul lavoro non si può sbagliare. Se il sistema non è sicuro al 100% della risposta, non risponde a caso. Dice "Non lo so con certezza, chiedo al nostro esperto umano". Questo protegge te e il tuo cliente da consigli sbagliati e da responsabilità legali.
Soluzione enterprise basata su Retrieval Augmented Generation (RAG). Il sistema non si limita a "generare testo", ma recupera documenti specifici da un vettore store e li usa come contesto forzato per l'LLM. Include layer di sicurezza (Guardrails) per prevenire hallucinations e garantire compliance AI Act.
Pipeline di ingestione documenti: parsing PDF/DOCX → chunking semantico → embedding (es. `text-embedding-3-small`) → storage su Pinecone o **Weaviate**. Al momento della query, retrieval ibrido (keyword + semantic) con soglia di similarità (cosine similarity > 0.85). Se sotto soglia, trigger di fallback.
Integrazione via API con provider di sintesi video/audio real-time. Per l'avatar visivo: HeyGen** o **D-ID** (streaming avatar). Per la voce: **ElevenLabs** (text-to-speech con clonazione voce). Sincronizzazione labiale gestita dal provider. Frontend gestisce lo stream WebSocket per latenza < 500ms.
Middleware di validazione output prima della delivery all'utente. Controllo di "faithfulness" (la risposta è supportata dai documenti recuperati?). Se score < threshold, routing automatico a coda di intervento umano (ticketing system). Logging di tutte le interazioni su **Elasticsearch** per audit trail e fine-tuning successivo.
⚠️ Costi Infrastrutturali (NON inclusi)
Token LLM, embedding, hosting, TTS, avatar rendering: €5,80-12,70 per avatar/mese. A carico di Safe Up o cliente finale.
Revenue share verificato · Break-even reale
Fee MVP
€10.000
Consegna in 3-4 settimane
Revenue Share
8%
Primi 1.000 avatar, poi 5%
📊 Break-even: ~579 avatar (≈18-24 mesi)
€25.000 fee ÷ €43,20/anno per avatar
Fee Totale
€22.000
MVP + Production (8-12 settimane)
Revenue Share
8%
Primi 1.000 avatar, poi 5%
📊 Break-even: ~509 avatar (≈15-20 mesi)
€22.000 fee ÷ €43,20/anno per avatar
Fatturato/avatar/anno
€540 × 8% = €43,20
8% su 1.000 avatar
€43,20 × 1.000 = €43.200/anno
⚠️ Nota Critica: Complessità Tecnica
Crediamo nel progetto, ma l'effort di sviluppo è importante. Il Progetto B richiede competenze specializzate in AI/ML, RAG architecture e AI Act compliance. Per garantire il successo del progetto, è fondamentale valutare attentamente le risorse e le competenze necessarie.